データサイエンティスト// Data Scientist

AI業界で注目を集める急成長企業にて、データサイエンティストの募集がございます。

　　勤務地：大阪府／東京都

　　勤務時間：9：00〜18：00（コアタイム10:00〜16:00）

　　勤務先：AI業界で注目を集める急成長企業

　　雇用形態：正社員

　　休日：土日祝日

　　入社時期：応相談

　　想定年収：〜1,400万円（ご経験・スキルに応じて相談可能）

　　リモート勤務：週4日程度まで可能

職務内容:

• 成果最大化に向けたパーソナライズド広告の配信内容・タイミングの最適化、顧客生涯価値（CLV）の予測、マルチチャネルでの顧客モデリング、顧客セグメンテーション、配信結果からのインサイト抽出などを目的とした機械学習（ML）モデルの開発・運用
• ユーザーエンゲージメント向上およびブランド信頼度向上を目指した、ルールベース、機械学習、ディープラーニングなどの各種手法を活用したレコメンデーションエンジンの設計・実装
• クラスタリング手法を用いた顧客行動分析のリード、顧客一人ひとりに最適化したブランド強化戦略の推進
• 大規模かつ複雑なデータセット（構造化・非構造化データ）のクレンジング、前処理、妥当性確認（バリデーション）。探索的データ分析（EDA）を通じたデータ内のパターン特定、データ品質の確保、分析における初期戦略の策定
• 社内の関係部門（営業やカスタマーサクセスなど）やクライアントのマーケティング担当者との連携、論理的かつ高い目標でありながら、非専門職のチームにもわかりやすいビジネスKPIの定義・提案
• 多角的な検証とエラー分析によるモデル精度の課題の体系的な抽出・特定、目標KPI達成に向けたモデル構造や特徴量のブラッシュアップ（イテレーション）
• GitHubを利用した本番環境水準（プロダクションレベル）のコードリポジトリ管理、研究開発の段階からのバージョン管理やドキュメント作成の徹底、データプライバシーの保護やAI倫理に配慮した開発
• ディープラーニングや自然言語処理（NLP）、LLM・生成AIなどの最先端技術のリサーチ・実装、ビジネス戦略の高度化やブランド価値向上に向けた課題解決の推進
  
  

応募要件:

• データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、そして本番環境におけるMLシステムの運用・保守に至るまで、一連のML開発プロセスに携わった経験
• Numpy、Scikit-learn、PyTorchなどの主要ライブラリを活用し、これらの領域にてビジネス課題を解決した実務経験
• テーブルデータおよび時系列データに対する機械学習の基礎理論（予測・分類・回帰・クラスタリング）と統計学に関する専門知識
• PythonおよびSQLに関するスキル。コードの品質、可読性、保守性を意識したコーディングスキル
• 仮説検証のサイクルを反復するプロセスと、交差検証などの手法を用いたオフライン評価（モデル精度検証）におけるスキル、ならびにA/Bテストや基本的統計分析手法の実践的知識
• Linux環境、VS Code、バージョン管理（Git/GitHub）、コンテナ化（Dockerなど）およびCI/CD（GitHub Actionsなど）に関する活用スキル、エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ組み込んだ実績
• ビジネスレベルの日本語力（業務における会話・ライティング・読解力を含め、円滑な意思疎通が可能なレベル）
• 英語力（技術的会話に心理的抵抗がなく、今後キャッチアップいただける意欲）

Job Ref: HTJ3XK