ML Optimization Engineer

A renowned technology company is looking for an ML Optimisation Engineer. The chosen candidate will play a pivotal role in implementing, testing, and operating predictive models or mathematical optimisation algorithms.

Responsibilities:

• Implement, test, and operate models for forecasting and optimisation using Python and Git
• Build Machine Learning pipelines on platforms like AWS
• Prepare data for training and inference
• Create technical documents and diagrams

Requirements:

• More than 3 years of backend development experience in Python (design or implementation)
• Experience in developing predictive models or mathematical optimisation algorithms using machine learning
• Experience in writing technical documentation (design documents, reports, etc.)
• Hands-on experience in ML pipeline design or development is preferred
• Experience in using efficient development and testing (Git, GitHub, Docker, CI/CD tools) is desirable

About the Company:

A cutting-edge technology and innovation-focused company that operates in the automotive industry. As a subsidiary of a renowned corporation, it is committed to pushing the boundaries of automotive engineering and design.

Keywords:

エンジニア、開発者、IT、ソフトウェア、技術、テクニカル

事業会社へのシェアドサービスを行う企業にて機械学習エンジニアの募集がございます。予測・最適化等のモデル実装・テスト・運用をご担当いただきます。Pythonでのバックエンド開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。

職務内容:

• 予測・最適化等のモデル実装・テスト・運用（Python、Git）
• AWS等におけるMLパイプラインの構築
• 学習・推論用データの準備
• 文書や図の作成

応募要件:

• Pythonでのバックエンド開発経験3年以上（設計・実装）
• 機械学習を使用した予測モデルまたは数理最適化アルゴリズムの開発経験
• 技術文書（設計書、レポート等）の作成経験
• MLパイプラインの設計・開発の実務経験歓迎
• 効率的な開発・テストの利用経験・知識（Git、GitHub、Docker、CI/CDツール）歓迎

会社概要:

自動運転技術の開発に取り組むグループの戦略的意思決定、パートナーとの協業拡大、新事業機会の創出および事業会社へのシェアドサービスを行う企業。研究や先行開発領域において開発の加速化を行なっております。

Job Ref: RWUNHN