シニアエキスパートデータサイエンティスト// Senior Expert Data Scientist

外資系大手生命保険会社にてシニアエキスパートデータサイエンティストの募集がございます。主にビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装を担っていただきます。

職務内容:

• 設計および提案
  - AIの産業化を実装および開発、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォームに適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証
  - 洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理、MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装
  - ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解、ピアレビュー、他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化
  - モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定
• データ分析・データモデリング
  - ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換
  - 内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合、相関関係や関連性を見つける
  - ビジネスの課題を理解、指示に従ってデータサイエンスを実装
• 関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート

応募要件:

• データ処理の豊富な経験（データマイニング、ソーシャルネットワーク分析、テキストマイニングなど）
• データベースアクセスの実務経験（必須：SQL、尚良：Pig/Hive）
• 機械学習の知識と実務経験、ライブラリの使用経験
• ビジネスの実態を数式にモデル化し、モデルの影響や限界を理解するスキル
• プログラミングスキル（必須：Pythonまたは類似の言語、尚良：R、Java/Scala）
• ビジネスレベルの英語力・日本語力
• AIの産業化の知識と実践（MLOps、LLMOPs）；理想的にはDatabricksの経験尚良
• Sparkなどの現代的な分散コンピューティングフレームワークの実務経験尚良

会社概要:

外資系大手生命保険会社。知名度やその高いレベルの商品ラインナップで常にランキングでは上位に入る保険会社です。

An international financial services organisation is searching for a Senior Expert Data Scientist. The chosen applicant will be implementing and managing sophisticated data science tools to ensure AI industrialisation.

Responsibilities:

• Understand and peer-review data models developed to solve business challenges
• Work closely with other departments to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators
• Collect, understand, analyse, integrate and explore internal and external data
• Translate business needs into mathematical models and problems
• Implement a Feature Engineering on your own
• Cooperate with various teams for the improvement of Group AI maturity

Requirements:

• Experience in data processing (data mining, social network analysis, text mining)
• Knowledge of database access (SQL; Pig and Hive is optional)
• Excellent programming skills (Python or similar is preferred; R, Java, or Scala is a plus)
• Knowledge and practice of machine learning, including libraries (scikit-learn, Spark MLlib, R packages)
• Knowledge of AI Industrialisation (MLOPs, LLMOPs) is ideal
• Familiarity with modern distributed computing framework (Spark) is ideal
• Business level Japanese and English

About the Company:

A multinational financial services firm based in Europe; this organisation has operated in financial services markets for over a century. Now with hundreds of thousands of employees across a broad international network, this company is a true global leader in the insurance and investment management industry.

Keywords:

金融, データ, IT, プログラミング, AI, 技術, 外資系

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